遼寧省科學技術一等獎項目

遼寧省科學技術二等獎項目

【一等獎牽頭項目介紹】

丁進良教授等主持完成的項目“復雜動態(tài)系統(tǒng)智能優(yōu)化理論與方法”，旨在探索復雜動態(tài)系統(tǒng)智能優(yōu)化的新理論和新方法。首創(chuàng)構建了復雜動態(tài)系統(tǒng)多目標“自學習-自評估-自校正”智能優(yōu)化的基本框架，提出了基于知識遷移的多目標動態(tài)智能自學習優(yōu)化方法。闡明了系統(tǒng)內部未知干擾的混合概率分布規(guī)律以及與優(yōu)化問題實際性能指標輸出結果不確定性的作用機理，提出了復雜動態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化“決策變量自校正”的概念，構建了動態(tài)不確定環(huán)境下面向全局優(yōu)化的動態(tài)自校正框架與設計方案，建立了較為系統(tǒng)的復雜動態(tài)系統(tǒng)智能優(yōu)化理論體系。在新理論的基礎上，研發(fā)了可視化組態(tài)的智能優(yōu)化軟件平臺并進行了轉化和應用。該成果為解決流程制造系統(tǒng)多層次動態(tài)運行優(yōu)化問題進而實現(xiàn)智能化奠定了理論基礎。

王興偉教授等主持完成的項目“面向行業(yè)應用的智能云網(wǎng)管控技術及平臺”，突破了云網(wǎng)管控領域業(yè)務精確感知難、差異服務定制難、資源動態(tài)適配難、服務質量保障難等痛點問題，面向行業(yè)應用需求，提出了“數(shù)據(jù)—認知—管控—平臺”技術路線，攻克了數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務深度感知與SLA接入技術、認知驅動的差異化服務適配與編排技術、云網(wǎng)一體化彈性管控技術，研制了面向全流程監(jiān)控的智能運維技術與平臺。項目成果已在軟件、電信、教育、醫(yī)療、交通、裝備制造等行業(yè)成功示范，有力推動了行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉型，創(chuàng)造了顯著的經(jīng)濟與社會效益。

鄧慶緒教授等主持完成的項目“面向復雜工況的實時工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合感知技術及應用”，以實現(xiàn)復雜工況的精準感知為目標，基于實時工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構，研發(fā)了多尺度信道劃分技術與多子帶信號時分復用、加寬原型濾波器通帶技術，提出了時-頻-收發(fā)器多維復用的混合關鍵性調度與抗干擾分布式動態(tài)實時容錯調度方法，突破了異構級聯(lián)時間同步技術與硬件并行化數(shù)據(jù)特征提取技術，解決了復雜工況下的實時工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合感知關鍵核心問題，在冶金、化工、建造、通信制造等行業(yè)實現(xiàn)了推廣應用，打破了國外技術壟斷，支撐了我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的實施，創(chuàng)造了顯著的經(jīng)濟效益和社會效益。

厲英教授等主持完成的項目 “鋁中氫的感知機理及電化學測氫技術研發(fā)及應用”，立足原始創(chuàng)新，提出了金屬熔體電化學傳感測氫新方法，開創(chuàng)性地研制出高質子遷移數(shù)新型傳感材料；攻克了傳感材料及傳感器在金屬熔體中易失效這一共性技術難題，研發(fā)出耐蝕長效的材料與傳感器。實現(xiàn)了機理-材料-技術-設備的全面創(chuàng)新，開發(fā)出國際領先且具有我國自主知識產權的智能測氫技術及設備，打破了國外的技術壟斷及封鎖，實現(xiàn)了關鍵在線監(jiān)測技術的國產化，是冶金傳感器領域的重大集成技術創(chuàng)新。項目實施有力推動了行業(yè)的智能化改造與升級，保障了高端金屬材料安全服役，為提升我國冶金行業(yè)國際競爭力、支撐高端裝備制造業(yè)的發(fā)展奠定了技術基礎。

孫杰教授等主持完成的項目“高品質帶鋼冷軋智能化核心技術創(chuàng)新與產業(yè)化應用”，以解決冷軋過程控制技術“卡脖子”問題、保障高端產品自主供給為目標，豐富了軋制過程基礎理論，融合生產數(shù)據(jù)提升了模型精度與適應能力，引入智能算法實現(xiàn)了工藝參數(shù)協(xié)調優(yōu)化，解決了帶鋼尺寸、表面和軋制穩(wěn)定性等核心控制難題。從無到有，率先研發(fā)出自主可控的冷軋智能化成套工業(yè)軟件，建成我國第一條自主開發(fā)控制系統(tǒng)的冷連軋機組，擺脫國外控制。從有到優(yōu)，對國際頂級引進系統(tǒng)進行升級優(yōu)化，實現(xiàn)引進系統(tǒng)全套國產化替代，核心技術推廣到有色行業(yè)并實現(xiàn)技術輸出。項目成果應用于26條高端冷軋生產線，產品廣泛應用于交通、能源、國防軍工等重點領域。

何本國教授等主持完成的項目“深埋隧道即時型巖爆能量機制、智能預警與控制技術”，面向國家重大深部工程安全建設需求，建立了隧道開挖后圍巖應變能、耗散能與彈射動能時空演化計算方法，解決了巖爆造成危害的沖擊能量計算方法缺乏的難題。研發(fā)了巖爆孕育過程巖體破裂智能分析技術，突破傳統(tǒng)定位算法以微震波在巖體中作直線傳播為假設的局限性。構建了融合地質、施工和微震信息的隧道巖爆綜合智能預警方法與系統(tǒng)，攻克了鉆爆法隧道巖爆時間預警的公認難題，實現(xiàn)了TBM施工隧道巖爆類型自動識別與預警的突破。提出了考慮主應力方向的巖爆防控非對稱支護設計方法，突破了不同類型巖爆精準調控的關鍵性難題。成功應用于30多個國內外重大深部工程，提供了即時型巖爆整體解決方案，為國家深地戰(zhàn)略實施提供了重要技術支撐。