時隔一年，以“數字光伏、創(chuàng)見未來”為主題的第二屆阿波羅光伏高峰論壇再次在南京召開。
由于531新政的發(fā)布，2018年中國光伏行業(yè)均受到比較大影響。在行業(yè)大部分企業(yè)業(yè)績受到影響的形勢下，反觀數字化光伏領域影響卻并不大。這一年，遠景阿波羅光伏軟件業(yè)務實現了市場規(guī)模翻番。
“市場和客戶越來越認可我們的端到端數字化產品及解決方案，它能為廣大客戶帶來的價值，這也讓我們有更大信心，希望未來能把這塊做的更好，為行業(yè)和客戶創(chuàng)造更大價值。”遠景智能副總裁兼光伏業(yè)務總經理孫捷在會上說到。
據了解，遠景阿波羅光伏是第一家能夠為光伏電站整個全生命周期提供數字化解決方案的公司團隊，從資源評估、系統(tǒng)設計、EPC管理、監(jiān)控運維，到整個電站大數據分析、功率預測，到最后交易評級，每個環(huán)節(jié)都可以提供數字化解決方案。
這是遠景阿波羅光伏團隊過去四、五年間專注打造的端到端一體化、數字化資產開發(fā)和管理平臺“阿波羅光伏云™”。截至目前，阿波羅光伏云™管理著國內外約15GW光伏資產，服務的B端客戶數量超過200家，包括殼牌石油、香港中華電力、中廣核、國電投、天合、阿特斯、蘇美達、中核、英利、富士康等。
智能化運維勢在必行
來自云鷹運維的技術總監(jiān)陳鶴提出：“根據分析我們發(fā)現，一方面電網加強了對發(fā)電廠可控數據的能力，另一方面國家在不斷地督促光伏向智能化的發(fā)展。體現了無論你是被動還是主動，大數據、智能化在光伏產業(yè)、光伏運維領域的應用，都已經勢在必行。”
目前，關于大數據在運維方面的應用通常集中在灰塵遮擋、現場輻照、組串功率匹配、陳列溫升損耗、考核、備件管理六個方面。陳鶴認為數字化在實際運維場景中的應用遠不止于此。
他表示：“云鷹運營電站項目近百個，為了最大限度地把項目的發(fā)電能力釋放出來，過去一些粗放式技術已不能滿足運維的要求，尤其現在運維技術正在向一個精細化、智能化和定制化方向發(fā)展。在這點上，像遠景阿波羅這樣的綜合性數字化解決方案服務方給我們在運營服務中提供了更深入、更高層次的幫助，讓我們對于大數據的應用，有了更加直觀和深入地了解。”
以實際運維的兩個光伏電站為例。對于同地區(qū)、規(guī)模相同的兩個光伏項目，“一刀切”地制定同樣考核指標是不合理的。因為他們無論在建設期，還是后期運行過程中，都存在一定的差異。這些差異只有通過對數據進行積累并深度挖掘才能體現，應該根據實際情況“因地制宜”地制定更合理的考核指標。
遠景智能光伏軟件解決方案總監(jiān)黃學洪也在會上表示，智能化數字系統(tǒng)是高效資產管理的基礎，數字化是光伏資產管理領域的發(fā)展方向，其內因在于現階段光伏電站運營商面臨的種種運維痛點很難單純在物理世界解決。而通過搭載智能化的數字化解決方案，打通物理世界和數字世界、實現線上線下的協(xié)同和統(tǒng)一，將成為打破僵局的不二法門。
面對日益緊迫的電站智能運維需求，深耕資產運維多年的遠景阿波羅光伏通過國內最大的資產管理平臺之一“阿波羅光伏云™”為行業(yè)和客戶提供端到端的數字化服務，產品覆蓋總部/區(qū)域集控、站端監(jiān)控、電站性能大數據分析及光功率預測等功能，通過物聯(lián)網和大數據技術支撐智能運維管理。
作為國內首個光伏電站性能大數據分析產品，阿波羅Ensight™為電站資產管理和運維方式帶來了質的模式化轉變?；陂L期的歷史數據分析，結合多種高精度算法進行機器學習，阿波羅Ensight™從自動化數據清洗、損失分解、灰塵分析、陰影分析、停機分析等多方面量化電站損失及相應提升空間，并給出準確的運維建議。
這一解決方案也贏得了金融機構的關注。光伏電站作為高額資產少不了金融行業(yè)介入，運維團隊所保障的發(fā)電量以及穩(wěn)定收益，是業(yè)主單位及金融機構關心的重點。對于金融保險機構而言，穩(wěn)定收益誰來兜底問題猶存，而這時通過數字化運維手段配合相關保險工具就當仁不讓了。
在深入了解遠景阿波羅后，英國勞氏船級社旗下Ariel Re再保險公司清潔能源部大中華區(qū)總監(jiān)孫小捷表示，希望能通過遠景阿波羅光伏云平臺做到發(fā)現問題、改善問題，“Ariel Re將在國內首推發(fā)電量保險產品，結合阿波羅光伏云平臺所提供的實時監(jiān)控、分析和精準定位發(fā)電缺陷功能，實現降低電站風險保障收益率。” 通過實現穩(wěn)定發(fā)電量收益以及現金流，增強融資貸款信心，最終做到高效融資。
資產管理關鍵詞：安全、降本、增效
隨著行業(yè)對精細化運維的愈發(fā)重視，運維成本問題成為眾多電站業(yè)主關心的焦點之一。在成本與利潤之間，黃學洪認為 ：“資產管理并非簡單的運維管理，遠景阿波羅將助力生產運營部門從‘成本中心’轉變?yōu)?lsquo;利潤中心’”。
在資產管理方面，從客戶單純消耗成本到為客戶贏得利潤，再到如何為客戶提升利潤，遠景阿波羅主要從兩個方面來考慮。一方面，通過測算損失電量理論值，根據實際情況分析損失來源，然后針對性做整改；另一方面，從考核層面出發(fā)，減少考核罰款。”
遠景是行業(yè)為數不多提供光功率預測解決方案的服務商之一。由于預測準確率不達標，新能源電站年平均罰款接近20萬元/場站，在西北地區(qū)更是高達40萬元/場站。據統(tǒng)計，目前約60%的預測誤差均源于氣象預報的準確性問題。
據介紹，遠景新能源功率預測產品孔明能夠預報百米精度的風速和輻照，結合每臺風機和光伏逆變器的發(fā)電特性，提供從單機位到區(qū)域的天氣預報和發(fā)電功率預報。目前，孔明已經在全國超過500個場站投入運行，平均風功率預測的準確度超過90%，光功率預測的準確度超過93%。
以某能源集團位于甘肅的3個光伏電站為例：2018年6、7兩月，行業(yè)平均罰款數額為24萬元，該三電站平均罰款高達48萬；在8月使用孔明光功率預測系統(tǒng)后，截至當年12月實現0罰款。
為了進一步降本增效，遠景阿波羅還將物聯(lián)網技術應用到了資產管理領域中。基于不同客戶，團隊提供定制化運維方案整改，并通過大數據分析自動化給出運維建議。“電站降本增效需要海量數據分析進行支撐。我們在硅谷設立了創(chuàng)新研發(fā)中心，團隊成員主要分為兩類，一類是擁有十幾年光伏經驗的老兵，還有一類是算法專家，只有基于業(yè)務事實的物聯(lián)網技術應用才能真正把這些前沿技術在行業(yè)里落地。”黃學洪說到。值得一提的是，在遠景構建的能源物網平臺EnOS™上，整體新能源資產管理量已超100GW。
遠景智能副總裁兼光伏業(yè)務總經理孫捷對此表示：“遠景致力于通過數字化手段降低新能源的度電成本和協(xié)同成本，推動新能源的理性發(fā)展。基于全球領先的智能物聯(lián)操作系統(tǒng)EnOS™，阿波羅光伏云™以光伏資產管理為基礎，搭載具有差異化的高級應用，為客戶提供光伏電站全生命周期的資產管理服務，以實現資產管理的精細化、智能化。”
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(責任編輯：肖蓓)
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