中國科學技術大學李曉光團隊基于鐵電隧道結量子隧穿效應，研發(fā)了具有亞納秒信息寫入速度的超快原型存儲器，并可用于構建存算一體人工神經網絡，該研究成果近日在線發(fā)表于《自然—通訊》。

研究結果表明，該鐵電隧道結非易失存儲器具有超快、超低功耗、高密度、長壽命、耐高溫等優(yōu)異特性，是目前綜合性能最好的非易失存儲器之一。此外，該存儲器還由于鐵電隧穿層中疇的可連續(xù)翻轉特性實現(xiàn)電阻的連續(xù)調節(jié)，這一憶阻特性可用于構建超快的人工突觸器件，從而用于開發(fā)超快人工神經網絡存算一體系統(tǒng)。人工神經網絡的模擬結果表明，利用該鐵電隧道結憶阻器構建的人工神經網絡可用于識別MNIST手寫數字，準確率達90%以上。

相關論文信息： https://doi.org/10.1038/s41467-020-15249-1

（見習記者楊凡）