新華社耶路撒冷4月1日電（記者王卓倫　馮國(guó)芮）以色列巴爾伊蘭大學(xué)3月31日發(fā)布公報(bào)說(shuō)，該校研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合多所高校，研發(fā)出一套基于人工智能的預(yù)測(cè)模型，可高精度預(yù)判雷擊可能引發(fā)野火的時(shí)間和地點(diǎn)，整體準(zhǔn)確率超過(guò)90%。相關(guān)研究發(fā)表在英國(guó)《自然-通訊》雜志上。

公報(bào)說(shuō)，森林火災(zāi)是當(dāng)前全球生態(tài)安全面臨的重要挑戰(zhàn)。近年來(lái)，受氣候變化影響，雷暴天氣發(fā)生頻率顯著上升，致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)日益加劇。與人為火源不同，雷擊引發(fā)的火災(zāi)多發(fā)生在偏遠(yuǎn)地區(qū)，具有隱蔽性強(qiáng)、爆發(fā)性高的特點(diǎn)，極易造成大范圍生態(tài)破壞和人員傷亡。

針對(duì)這些問(wèn)題，巴爾伊蘭大學(xué)科研人員與阿里埃勒大學(xué)等機(jī)構(gòu)協(xié)作，借助近幾年的全球高分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)，綜合分析雷電分布、地形地貌、植被類(lèi)型、氣象條件等因素，研發(fā)出一套覆蓋全球的人工智能預(yù)測(cè)模型，可對(duì)雷擊引發(fā)野火的空間風(fēng)險(xiǎn)精確識(shí)別。研究人員通過(guò)2021年實(shí)際野火數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，該模型表現(xiàn)出顯著的實(shí)用價(jià)值和推廣前景。

研究人員指出，該模型的優(yōu)勢(shì)在于不僅僅依賴(lài)?yán)纂娪涗?，還可綜合考慮野火發(fā)生的環(huán)境背景條件，有效識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。這一成果可為氣象部門(mén)、消防機(jī)構(gòu)和應(yīng)急管理單位提供科學(xué)決策支持，有望顯著提升火災(zāi)預(yù)警能力和響應(yīng)效率。

公報(bào)說(shuō)，該模型在捕捉雷擊火源形成機(jī)制的同時(shí)，還可顯示氣候變化背景下野火風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大的趨勢(shì)，特別是雷擊火災(zāi)與人為火災(zāi)在成因邏輯和發(fā)展路徑上的顯著差異，凸顯了分類(lèi)治理、因?yàn)?zāi)施策的必要性，為提升全球極端氣候防災(zāi)能力提供了新手段。