在浙江德清,公交車司機開啟自動駕駛模式。 新華社記者 魏一駿攝
襄陽達安汽車檢測中心智能網(wǎng)聯(lián)汽車試驗場。 資料照片
編者按
智慧交通正在成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的發(fā)力點。作為與大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術深度融合的產(chǎn)業(yè),同時也是國家大力推動協(xié)同創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè),智慧交通在數(shù)字技術的快速發(fā)展中不斷創(chuàng)新出新場景、新模式、新能力。這種產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新不但深度挖掘出融合技術的潛力,也在打開未來交通的想象空間,探索出更加廣闊、更可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)前景。
國家級車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)建設成果紛呈
4月,2023上海車展上,車聯(lián)網(wǎng)等新技術成為關注熱點;5月,天津舉辦世界智能大會,設置智能網(wǎng)聯(lián)車體驗區(qū);6月,2023江西省車聯(lián)網(wǎng)安全大會召開……今年以來,社會對車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)關注度不斷提升,各地加快相關產(chǎn)業(yè)布局。
工信部4月明確支持湖北(襄陽)、浙江(德清)、廣西(柳州)創(chuàng)建國家級車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū),至此,全國已有7地獲批創(chuàng)建國家級車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)。三地建設進展如何?車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應用推廣還需從哪些方面發(fā)力?記者進行了實地走訪。
車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)建設步伐加快
德清縣位于浙江北部,曾舉辦首屆聯(lián)合國世界地理信息大會。記者在該縣塔山森林公園公交站登上一輛純電動公交車,只見司機將車輛緩緩駛離車站后,開啟自動駕駛模式,隨后雙手離開方向盤。車輛根據(jù)路況,按照路面標線、信號燈等自動行駛,轉彎遇到人行道,會主動停車讓行。
“該車輛搭載激光雷達、毫米波雷達以及視覺相機等多種自動駕駛感知設備,可以實現(xiàn)對周邊環(huán)境的精準感知,具備L4級自動駕駛能力?!敝袊苿油ㄐ偶瘓F浙江有限公司湖州分公司項目經(jīng)理錢江峰說,該線路將在杭州亞運會期間為公眾提供服務。
記者走進襄陽市車聯(lián)網(wǎng)運營中心,一張電子大屏盡覽中心城區(qū)路口交通、智能公交車輛運行、路口智能化改造進度等情況。工作人員點擊鼠標,中心城區(qū)已完成智能化改造的路口連點成線、聚點成片。襄陽市經(jīng)信局副局長張曉輝介紹,預計到2023年底,襄陽將完成中心城區(qū)448個智能化路口改造,實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)設備全域覆蓋。
車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)是汽車、電子、信息通信、道路交通運輸?shù)刃袠I(yè)深度融合的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)。近年來,湖北、浙江、廣西以重點區(qū)域車聯(lián)網(wǎng)功能改造和核心系統(tǒng)能力提升、“地理信息+車聯(lián)網(wǎng)”跨界融合發(fā)展、車聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化深度應用等為目標,統(tǒng)籌推動車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,已具備較好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎,由此加入創(chuàng)建國家級車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)行列。
目前,有7地獲批創(chuàng)建國家級車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū),區(qū)域覆蓋東、中、西部,探索成果紛呈:無錫率先推動出臺車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的地方性法規(guī);天津西青區(qū)開發(fā)了“5+3”車路協(xié)同運營平臺;長沙正謀劃構建智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新應用示范區(qū)等。
立足自身優(yōu)勢加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展
工信部要求,相關省份按照《車聯(lián)網(wǎng)(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃》部署,加快完善協(xié)同工作機制,抓緊推進實施,促進車聯(lián)網(wǎng)應用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
柳州市擁有上汽、東風、一汽和重汽四大汽車集團生產(chǎn)基地。柳州市大數(shù)據(jù)發(fā)展局產(chǎn)業(yè)科科長鄭譞說,當?shù)爻浞纸Y合本地車企需求,建設“低成本、廣域覆蓋”的車路協(xié)同路側基礎設施。目前,已完成主要城區(qū)125個路口升級改造,建成241套車聯(lián)網(wǎng)C-V2X路側設備及1566套路側感知計算設備。
“德清圍繞‘地理信息’和‘全域開放’兩大特色,積極謀劃‘地理信息+車聯(lián)網(wǎng)’跨界融合發(fā)展?!焙菽缮礁咝聟^(qū)地信發(fā)展中心工作人員余昕說,“占地172畝的德清智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試場是浙江省唯一同時滿足單車智能和智能網(wǎng)聯(lián)測試的公共測試場。測試場建成以來,先后向20家企業(yè)頒發(fā)了28張自動駕駛測試牌照?!?/p>
襄陽正加快發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車,推動汽車產(chǎn)業(yè)向電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化轉型升級。
在襄陽市高新區(qū),記者看到一條33.4公里的智能網(wǎng)聯(lián)汽車公開測試道路已完成施工及設備安裝,進入設備聯(lián)調階段;一個集智能網(wǎng)聯(lián)開發(fā)測試、生產(chǎn)配套、示范應用、孵化創(chuàng)新、產(chǎn)學研教育基地于一體的智能網(wǎng)聯(lián)汽車科創(chuàng)小鎮(zhèn)正加緊建設,智能網(wǎng)聯(lián)汽車全產(chǎn)業(yè)鏈服務平臺正在襄陽加速構建。
行業(yè)短板亟待補齊
工信部數(shù)據(jù)顯示,截至2022年,我國搭載輔助自動駕駛系統(tǒng)的智能網(wǎng)聯(lián)乘用車新車銷售量達700萬輛,同比增長45.6%;新能源汽車輔助自動駕駛系統(tǒng)搭載比例達48%。據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《車聯(lián)網(wǎng)白皮書》,預計到2025年,我國智能汽車市場規(guī)模將接近萬億元。
受訪業(yè)內人士認為,大范圍、城市級別的車聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設,是商業(yè)化支撐以及規(guī)模化示范的必要前提,各地要在基礎設施建設方面加大力度。
受訪專家表示,車聯(lián)網(wǎng)領域目前仍缺乏行業(yè)標準與制度規(guī)范。
德清縣此前已發(fā)布《德清縣關于支持開展自動駕駛測試服務的七條意見》,并參與編制自動駕駛領域地理數(shù)據(jù)省級標準《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路基礎地理數(shù)據(jù)規(guī)范》。余昕建議,以高精度地圖為例,要進一步明晰測繪單位、圖商、車商三者之間的地圖數(shù)據(jù)交割界面和交付格式,推動高精地圖面向智能網(wǎng)聯(lián)汽車深入應用。
柳州東城集團東科智慧城市投資開發(fā)有限公司車聯(lián)網(wǎng)項目負責人認為,業(yè)內尚未形成車聯(lián)網(wǎng)應用比較成熟的商業(yè)模式,柳州在該領域積極探索,例如在當?shù)氐姆謺r租賃共享汽車上逐步為車輛進行車聯(lián)網(wǎng)賦能,建議未來各地探索更多可持續(xù)的商業(yè)模式。
工信部裝備工業(yè)一司一級巡視員苗長興表示,下一步,工信部將強化頂層戰(zhàn)略謀劃,堅持車路云一體化發(fā)展路線,加強統(tǒng)籌協(xié)同,強化創(chuàng)新驅動,優(yōu)化政策供給,合力推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展。
智慧交通多場景加速落地
高速公路車流量統(tǒng)計預測、異常事件圖片檢測、智慧救援、貨車安全監(jiān)控……近年來,大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術與交通行業(yè)深度融合,推動交通智能應用范圍不斷拓展,應用場景日益多元,人們越來越深刻地感受到智慧交通帶來的方便和快捷。
交通基礎設施更智能
科技賦能讓城市的智慧交通服務能力大幅提升。近年來,廣東省推動人工智能、5G等新一代信息技術在交通運輸領域深度融合與推廣應用,智慧公路建設初見成效。
在深圳外環(huán)高速,實現(xiàn)了基于BIM(建筑信息模型)的建設和日常養(yǎng)護支撐,隧道內北斗衛(wèi)星信號全覆蓋。南沙大橋、樂廣高速等具備車路通信和21種場景的車路協(xié)同技術應用能力。
在新博高速,“AR實景監(jiān)測系統(tǒng)”的應用為車輛安全出行保駕護航。當?shù)缆烦霈F(xiàn)停車、行人、擁堵、交通事故等異常事件時,該系統(tǒng)就會向監(jiān)控中心發(fā)出警報,監(jiān)控大屏會彈出異常區(qū)域視頻畫面,畫面中的異常個體由“光標”在畫面中進行標記跟蹤。監(jiān)控中心收到系統(tǒng)警報后,工作人員可立即將事件通報高速路政、交警、救援等部門進行處置,有效防范事故發(fā)生或進一步升級。
在廣東惠清高速主線上,每隔100米護欄上就能看到一個小警察卡通樣式的牌子,司乘人員在高速公路上需要救援或無法確定所在位置時,用手機掃描牌子上的二維碼,“GPS掃碼接警救援程序”后臺系統(tǒng)自動迅速鎖定求救司乘所在位置。2022年4月投入使用至今,惠清高速在主線上共設置2200塊這樣的指示牌。
運行管控模式更智慧
在廣東,很多高速公路服務區(qū)的運行管理也進行了智慧化升級。
開陽高速的梁金山服務區(qū),人車流量大。管理單位開發(fā)了停車位管理系統(tǒng),該系統(tǒng)利用AI視頻分析技術和視頻卡口統(tǒng)計技術,在服務區(qū)停車區(qū)域設置相關檢測裝置,可實時統(tǒng)計區(qū)域內剩余車位數(shù)量,通過顯示屏引導車道??浚嵘境巳藛T體驗。
加強服務區(qū)內危險化學品運輸車輛的安全管理,是高速公路營運單位的重要任務。新博高速從2022年春運開始投用“服務區(qū)重點車輛監(jiān)測系統(tǒng)”,依托AR實景監(jiān)測系統(tǒng),利用監(jiān)控與AI智能識別,監(jiān)測是否有危化品車輛進入,進入后車輛是否違規(guī)??浚瑢崿F(xiàn)服務區(qū)重點車輛的24小時實時監(jiān)測與預警信息服務,及時對危運車等車輛異常停車進行警報與處置。該系統(tǒng)對服務區(qū)危運車進出口的識別率達到99.87%,抓捕率達到了100%,實現(xiàn)了“變被動監(jiān)測為主動發(fā)現(xiàn)”。
為推動高速公路聯(lián)網(wǎng)收費運營數(shù)字化轉型,緩解收費站現(xiàn)場擁堵,實現(xiàn)降本增效,近些年路段聯(lián)網(wǎng)收費業(yè)務數(shù)字化、自動化、智慧化工作一直在推進。
北環(huán)高速將該解決方案融入智慧化收費運營服務的整體解決方案,打造出“無亭式全車型自助通行收費站”,全線收費現(xiàn)場工作人員比原來節(jié)省22人,出口車道非ETC車輛平均通行時間較之前減少約4秒/輛,節(jié)省發(fā)票管理成本約10萬元/年。
相關機構和企業(yè)還積極推動數(shù)字人民幣支付通行費試點應用,進一步豐富高速公路通行費支付方式,降低手續(xù)費成本。
ETC技術賦能智慧交通
從2021年開始,廣東聯(lián)合電服公司啟動ETC拓展業(yè)務自營工作,推動ETC“下路進城”,為ETC技術賦能城市智慧交通服務拉開了序幕。
針對ETC停車發(fā)展中存在的墊資扣款等“痛點”問題,該公司建設了全新的ETC拓展應用平臺,運用在線密鑰、云服務等技術,開發(fā)上線了ETC“聯(lián)機+脫機”支付模式,以解決ETC拓展應用的資金風險。目前,該模式已經(jīng)全面應用于停車、加油等場景。
廣東聯(lián)合電服公司有關負責人說,ETC技術正從多角度賦能智慧交通,公司通過打造商戶入駐、運營和退出的業(yè)務閉環(huán),支持多層級多類型的商戶結構,包括運營商、停車場、加油站、服務區(qū)管理,同時還探索發(fā)展了ETC支付生態(tài)鏈,并依托ETC大數(shù)據(jù)賦能智慧城市管理應用,進一步擴大ETC的價值。
智慧應用場景更多元
記者了解到,通過應用交通大數(shù)據(jù),智慧交通場景正在不斷擴展。
——高速公路車流量統(tǒng)計預測應用。通過建設行業(yè)監(jiān)測、交通大數(shù)據(jù)分析預測、可視化展示及標準化的統(tǒng)計報表,實現(xiàn)了高速路精細化監(jiān)測、便捷化操控、科學化決策、高效化指揮。根據(jù)可統(tǒng)計各種車型的車流量估算節(jié)假日免費車輛的車流量,估算出節(jié)假日7座以下客車的通行情況,供交通監(jiān)管部門使用。
——高速公路異常事件圖片檢測服務。通過ETC高速龍門架的卡口抓拍設備,結合高速公路場景下的視覺AI算法,為交警提供高速公路異常事件圖片檢測服務,實現(xiàn)對過往車輛的超速、違規(guī)占道、駕駛員打手機等違法行為進行智能識別以及視頻和圖片取證,減少了公安交警部門對違法抓拍硬件設備的投入建設和警力投入。
——貨車安全監(jiān)控。為解決非法營運車輛監(jiān)管的問題,通過高速公路歷史通行流水,結合大數(shù)據(jù)建模,篩選出疑似非法營運車輛名單。同時,結合實時的車輛軌跡數(shù)據(jù),當疑似非法營運車輛進出口站時及時向監(jiān)管部門預警,協(xié)助部門現(xiàn)場執(zhí)法,并在事后給出符合要求的書面證據(jù)。
——高速救援應用?;诮煌ù髷?shù)據(jù)開發(fā)了“故障車輛位置精準定位查詢”應用,當故障車輛致電救援機構熱線時,調度員在取得車主授權后,可通過車牌號查詢、獲知事故車輛的行駛路線、行駛方向、最后通行門架信息等數(shù)據(jù),精確還原車輛行駛路徑,定位出事故車輛所在區(qū)間位置,以及時派遣最近救援車輛前往處置。
(記者:魏一駿、張辛欣、農(nóng)冠斌、侯文坤)
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