基于LVQ-CPSO-BP算法的煤體瓦斯?jié)B透率預測方法
成果所屬單位名稱
新疆大學
單位性質
事業(yè)單位
技術領域
煤體瓦斯?jié)B透率預測領域
科技成果報價
價格面議
聯(lián)系人
莎日娜 (聯(lián)系電話: 0991-8582196)
科技成果詳情
基于LVQ CPSO BP算法的煤體瓦斯?jié)B透率預測方法，提出基于學習向量量化神經網絡(LVQ)分類、混沌粒子群算法(CPSO)優(yōu)化、BP神經網絡預測的LVQ CPSO BP煤體瓦斯?jié)B透率預測方法。確定臨界值將煤層埋深劃分為兩層；基于有效應力與瓦斯?jié)B透率之間存在拐點關系，確定拐點值將有效應力劃分為兩段；采用LVQ將4個微觀樣本參數依據拐點特征進行分類識別，采用BP神經網絡進行學習訓練并輸出預測結果,并用CPSO對BP神經網絡的權值和閾值進行優(yōu)化；最后，基于樣本案例對本發(fā)明構建的LVQ CPSO BP算法進行了預測結果驗證，并與BP算法、GA BP算法及PSO BP算法預測的結果進行了對比分析。
備注
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